union all
select * from stud88
union all
select * from stud89
order by 年级
将3个班级的合并结果（按grade排序）插入到临时表 #students里面
用 cube 汇总数据
cube 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
cube 运算符在 select 语句的 group by 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。group by 应指定维度列和关键字 with cube。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
例如，一个简单的表 inventory 中包含：
item color quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
table blue 124
table red 223
chair blue 101
chair red 210
下列查询返回的结果集中，将包含 item 和 color 的所有可能组合的 quantity 小计：
select item, color, sum(quantity) as qtysum
from inventory
group by item, color with cube
下面是结果集：
item color qtysum
-------------------- -------------------- --------------------------
chair blue 101.00
chair red 210.00
chair (null) 311.00
table blue 124.00
table red 223.00
table (null) 347.00
(null) (null) 658.00
(null) blue 225.00
(null) red 433.00
我们着重考查下列各行：
chair (null) 311.00
这一行报告了 item 维度中值为 chair 的所有行的小计。对 color 维度返回了 null 值，表示该行所报告的聚合包括 color 维度为任意值的行。
table (null) 347.00
这一行类似，但报告的是 item 维度中值为 table 的所有行的小计。
(null) (null) 658.00
这一行报告了多维数据集的总计。item 和 color 维度的值都是 null，表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。
(null) blue 225.00
(null) red 433.00
这两行报告了 color 维度的小计。两行中的 item 维度值都是 null，表示聚合数据来自 item 维度为任意值的行。
