使用 grouping 区分空值

cube 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 cube 操作所生成的 null 值和从实际数据中返回的 null 值？这个问题可用 grouping 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 grouping 函数返回 0；如果列中的值是 cube 操作所生成的 null，则返回 1。在 cube 操作中，所生成的 null 代表全体值。可将 select 语句写成使用 grouping 函数将所生成的 null 替换为字符串 all。因为事实数据中的 null 表明数据值未知，所以 select 语句还可译码为返回字符串 unknown 替代来自事实数据的 null。例如：

select case when (grouping(item) = 1) then 'all'
            else isnull(item, 'unknown')
       end as item,
       case when (grouping(color) = 1) then 'all'
            else isnull(color, 'unknown')
       end as color,
       sum(quantity) as qtysum
from inventory
group by item, color with cube

多维数据集

cube 运算符可用于生成 n 维的多维数据集，即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计，例如：

select case when (grouping(item) = 1) then 'all'
            else isnull(item, 'unknown')
       end as item,
       sum(quantity) as qtysum
from inventory
group by item with cube
go

此 select 语句返回的结果集既显示了 item 中每个值的小计，也显示了 item 中所有值的总计：

item                 qtysum                     
-------------------- -------------------------- 
chair                311.00                     
table                347.00                     
all                  658.00                     

包含带有许多维度的 cube 的 select 语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 select 语句放在视图中：

create view invcube as
select case when (grouping(item) = 1) then 'all'
            else isnull(item, 'unknown')
       end as item,
       case when (grouping(color) = 1) then 'all'
            else isnull(color, 'unknown')
       end as color,
       sum(quantity) as qtysum
from inventory
group by item, color with cube

然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：

select *
from invcube
where item = 'chair'
  and color = 'all'

item                 color                qtysum                     
-------------------- -------------------- -------------------------- 
chair                all                  311.00                     

(1 row(s) affected)

用 rollup 汇总数据
在生成包含小计和合计的报表时，rollup 运算符很有用。rollup 运算符生成的结果集类似于 cube 运算符所生成的结果集。有关更多信息，请参见用 cube 汇总数据。 
cube 和 rollup 之间的区别在于： 
cube 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

rollup 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 
例如，简单表 inventory 中包含：
item                 color                quantity                   
-------------------- -------------------- -------------------------- 
table                blue                 124                        
table                red                  223                        
chair                blue                 101                        
chair                red                  210                        
下列查询将生成小计报表：
select case when (grouping(item) = 1) then 'all'
            else isnull(item, 'unknown')
       end as item,
       case when (grouping(color) = 1) then 'all'
            else isnull(color, 'unknown')
       end as color,
       sum(quantity) as qtysum
from inventory
group by item, color with rollup

item                 color                qtysum                     
-------------------- -------------------- -------------------------- 
chair                blue                 101.00                     
chair                red                  210.00                     
chair                all                  311.00                     
table                blue                 124.00                     
table                red                  223.00                     
table                all                  347.00                     
all                  all                  658.00                     

(7 row(s) affected)
如果查询中的 rollup 关键字更改为 cube，那么 cube 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：
all                  blue                 225.00                     
all                  red                  433.00                     
cube 操作为 item 和 color 中值的可能组合生成行。例如，cube 不仅报告与 item 值 chair 相组合的 color 值的所有可能组合（red、blue 和 red + blue），而且报告与 color 值 red 相组合的 item 值的所有可能组合（chair、table 和 chair + table）。
对于 group by 子句中右边的列中的每个值，rollup 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，rollup 并不对每个 color 值报告 item 值的所有可能组合。
rollup 操作的结果集具有类似于 compute by 所返回结果集的功能；然而，rollup 具有下列优点：