通过前几天对svm的学习，结合最近对.net的winform的学习,昨天在以前的libsvm的基础之上写了一个简单的ocr数字识别程序。
对于libsvm的使用最重要的有两点:
1 针对不同的使用选取不同核函数.
2 训练样本的有效性和代表性,样本的覆盖面约大越好。
针对数字ocr的识别,特征向量的选取就非常的重要。由于是对ocr和libsvm的尝试,所以我的训练使用的是手写的图片，拖动鼠标，在picturbox控件上画的数字图片,既能训练,也能用来识别。样本数据保存在数据库中，需要识别的时候载入数据库的样本数据训练该分类识别器。
