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1. 一个外部的数据源模型通知使用一个新的数据生成速率。比如一个开-关数据源模型通知数据源由开到关或由关到开。
2. 对列从非空变成空的转变（例如在一个位置χ(t)=0）。这导致随后的位置的输入流速率的变化。
3. 队列从快满了到满了转变（例如在一个位置χ(t)= C）。这导致在该位置的溢出率的改变。
在以上三种事件的任意一种出现的情况下，每个位置的派生处理都像前面所述的那样重新计算，随后网络又达到了一个稳定状态。
以上述这种方式来建模网络的时候，需要进行许多权衡：
