Neural Network archetype in C++[2]

;   }     
               
    ~NeuralNet(){}
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   
    void PrintWeights(){
        for(int j=0;j<NUM_HIDDEN;j++) {
                for (int k =0; k<=NUM_INPUT; k++){
                cout <<"  w1["<< j <<"]["<< k << "]:" <<weights1[j][k]<<endl;}
                cout <<endl;}   
                                   
        for(int i=0;i<NUM_OUTPUT;i++) {
                for (int j =0; j<=NUM_HIDDEN; j++){
                cout <<"  w2["<< i <<"]["<< j << "]:" <<weights2[i][j]<<endl;}
                cout <<endl;}
    } 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////   
   
    double CalInput2Hidden(int j, int vct[NUM_INPUT]){
        double in_to_hidden = 0.0;
        in_to_hidden+=(-1.0)  *  weights1[j][0];
        for(int k=1;k<=NUM_INPUT;k++) 
                {in_to_hidden += weights1[j][k] * vct[k-1];}   
        return in_to_hidden;
    }
   
     double CalInput2Output(int i, double vct[NUM_HIDDEN]){
        double in_to_output = 0.0;
        in_to_output+=(-1.0)  *  weights2[i][0];
        for(int j=1;j<=NUM_HIDDEN;j++) 
                {in_to_output += weights2[i][j] * vct[j-1];}   
        return in_to_output;
    }   
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////     
     
    double sigmoid( double x ){  return 1.0 /( 1.0 + exp( - x ) ); }  //   g
     
    double derivative( double x ){  // the derivative of the sigmoid function    g'
        double sig = sigmoid(x);
        return sig * ( 1.0 - sig );} 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////       
 
    string FormattedOutput(double input[NUM_OUTPUT]){
        if (input[0] > input[1])
                return "10";
        else
                return "01";
            } 
    
 ///////////////////////////////////////////////////////
    void CreateTestData(){       
      cout <<"Generating " << NUM_DATA<< " random testing data ..."; 
  
    for(int p=0; p<NUM_DATA; p++){   
//    for(int p=NUM_PATTERNS; p<NUM_DATA; p++){  
        int sum=0;             
//  create inputs x[j] an