- 从数据库结构做起
- 字段类型的定义时遵循以下规则:
- 选用字段长度最小
- 优先使用定长型
- 尽可能的定义 "not null"
- 数值型字段中避免使用 "zerofill"
- 如果要储存的数据为字符串, 且可能值已知且有限, 优先使用 enum 或 set
- 索引的优化至关重要(以下如果没有特殊说明, 均指查询密集的情况)
- 被索引的字段的长度越小, 该索引的效率越高
- 被索引的字段中, 值的重复越少, 该索引的效率越高
- 查询语句中, 如果使用了 "group" 子句, 根据其中字段出现的先后顺序建立多字段索引
- 查询语句中, 如果使用了 "distinct", 根据其中字段出现的先后顺序建立多字段索引
- "where" 子句中, 出现对同一表中多个不同字段的 "and" 条件时, 按照字段出现的先后顺序建立多字段索引
- "where" 子句中, 出现对同一表中多个不同字段的 "or" 条件时, 对重复值最少的字段建立单字段索引
- 进行 "内/外连接" 查询时, 对 "连接字段" 建立索引
- 对 "主键" 的 "unique" 索引 毫无意义, 不要使用
- 被索引字段尽可能的使用 "not null" 属性
- 对写入密集型表, 尽量减少索引, 尤其是 "多字段索引" 和 "unique" 索引
- 字段类型的定义时遵循以下规则:
- 查询语句的优化
- 多多利用 "explain" 查询索引使用情况, 以便找出最佳的查询语句写法和索引设置方案
- 慎用 "select *", 查询时只选出必须字段
- 查询使用索引时, 所遍历的索引条数越少, 索引字段长度越小, 查询效率越高 (可使用 "explain" 查询索引使用情况)
- 避免使用 mysql 函数对查询结果进行处理, 将这些处理交给客户端程序负责
- 使用 "limit" 时候, 尽量使 "limit" 出的部分位于整个结果集的前部, 这样的查询速度更快, 系统资源开销更低
- 在 "where" 子句中使用多个字段的 "and" 条件时, 各个字段出现的先后顺序要与多字段索引中的顺序相符
- 在 "where" 子句 中使用 "like" 时, 只有当通配符不出现在条件的最左端时才会使用索引
- 在 mysql 4.1 以上版本中, 避免使用子查询, 尽量使用 "内/外连接" 实现此功能
- 减少函数的使用, 如果可能的话, 尽量用单纯的表达式来代替
- 避免在 "where" 子句中, 对不同字段进行 "or" 条件查询, 将其拆分成多个单一字段的查询语句效率更高
| mysql 字段长度说明 | |||
|---|---|---|---|
| tinyint | 1 字节 | smallint | 2 字节 |
| mediumint | 3 字节 | integer: | 4 字节 |
| bigint | 8 字节 | double | 8 字节 |
| float(x) | x <=24: 4 字节 x > 24: 8 字节 |
decimal(m,d) | m<d: d+2 字节 m>=d: m 字节 |
| date | 3 字节 | datetime | 8 字节 |
| timestamp | 4 字节 | time | 4 字节 |
| year | 1 字节 | ||
| char(m) | m 字节 | varchar(m) | 值长度 + 1 字节 |
| tinyblob | 值长度 + 1 字节 | tinytext | 值长度 + 1 字节 |
| blob | 值长度 + 2 字节 | text | 值长度 + 2 字节 |
| mediumblob | 值长度 + 3 字节 | mediumtext | 值长度 + 3 字节 |
| longblob | 值长度 + 4 字节 | longtext | 值长度 + 4 字节 |
| enum | 1 或 2 字节 取决于枚举值数 |
set | 1，2，3，4, 8 取决于成员数量 |
