自动分类：按照分类标准，将考察对象划分到各类别下
自动聚类：按照被考察队形的内部特征，把相似、近似、特征相似的对象聚合到一起
信息查询方式：
╠╠分类浏览：基于网站分类目录，浏览对象为网站╠╠成本高，更新维护量大
╠╠关键词检索：检索对象为网页，信息量大，更新及时，不须人工干预╠╠信息量大，质量难以保证
＝＝＝＝》提供对关键字检索结果集网页的分类浏览
文本分类：
╠╠基于知识工程：依据语言学知识编制推理规则╠╠复制而困难
╠╠基于统计：利用词频信息对文本进行加权（简单，准确）向量空间模型╠╠文档相似度由两个向量的夹角余旋决定
自动规类步骤：
网页特征提取和加权：提高分类速度和精度（排除了干扰）词频，位置
机器学习：
svm： 建立在学习理论的结构风险最小化原则基础上，在高维空间寻找超平作为两个类的分割，以满足最小的分类错误率（分类间隙最大）
