这一阶段的特点，由于技术繁杂、名词丰富，大家摸不着头脑，其实技术没有什么谁比谁强多少的问题，目前的每种技术都有适用范围的问题。一个项目经理或开发团队往往根据具体项目的情况，选择不同的技术实现方式。开发人员只需掌握并精通其中一门，并涉猎其他，就可以在市场上存活下去。对于系统分析员和项目经理的要求其实更高了，因为一个产品的好坏，90%取决于你对业务的熟悉程度。
数据管理
现在中国大部分地区都处在集成阶段的中期，但有一部分超大规模企业，已经向数据管理阶段迈进。这部分企业，和美国的差距在3-5年左右。
大型企业在对系统进行集成之后，会发现，自身系统虽然很完整，但总感觉企业生产销售采购、财务人事、客户服务等产生的海量数据总是和管理脱节，无法流畅使用，同时，也希望将数据进行深加工，找到一些对企业有价值的隐含关系。
针对数据进行协调一致和深入使用，提高信息使用效率。说起来很容易，做起来很难。
目前，针对数据管理阶段的技术是数据仓库(dw)和数据挖掘，以及在这之上的商务智能(bi)。这些技术有些还处在理论阶段，而且国内没有太多成功应用的经验。但无论如何，这都是未来的趋势.
硬件上，有了分布式数据库技术，和已经很海量和稳定的服务器，似乎没有什么可以阻碍我们继续进步的东西了。
软件上，采用数据仓库的架构和数据挖掘，对业务进行深入的理解和分析是制胜的关键。和系统集成阶段相同，业务主导一切，连数据库技术也在变，什么都在变。
这一阶段的职业，“数据仓库工程师”“数据挖掘工程师”“商务智能工程师”
成熟阶段
成熟阶段，连诺兰也说不清楚：满足组织各个管理层次的需要，实现真正的信息资源管理。
每个人都从信息系统中获得自己所需要的管理信息。很老套的一句话，相信每个项目经理在每个集成方案中都有相似的语句。但我们还是要正视，我们仍在系统集成阶段，并且不能跳跃这一阶段。
