CC2001关于计算机科学的教学大纲[3]

　　4.技术问题以及美学问题.
　　
　　十四.CN. Computational Science
　　
　　CN1. Numerical analysis
　　CN2. Operations research
　　CN3. Modeling and simulation
　　CN4. High-performance computing
　　
　　介绍:
　　
　　主要内容包括数值分析,运筹学,模拟和仿真,高性能计算.
　　
　　抽象形态的主要内容:包括物理问题的数学模型(连续或离散)的形式化表示,连续问题的离散化技术,
　　有限元模型等.
　　
　　理论形态的主要内容:数论,线性代数,数值分析,以及支持领域,包括微积分,实数分析,复数分析和代数等.
　　
　　设计形态的主要内容:用于线性代数的函数库与函数包,常微分方程,统计,
　　非线性方程和优化的函数库与函数包,把有限元算法映射到特定结构上的方法等.
　　
　　基本问题主要包括:
　　
　　1.如何精确地以有限的离散过程近似表示连续和无限的离散过程?
　　2.如何处理这种近似产生的错误?
　　3.给定某一类方程在某精确度水平上能以多快的速度求解?
　　4.如何实现方程的符号操作,如积分,微分以及到最小项的归约?
　　5.如何把这些问题的答案包含到一个有效的,可靠的,高质量的数学软件包中?
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